• Kamera IP tubowa 8 Mpx (4K) — bardzo wysoka szczegółowość 3840×2160 ułatwia identyfikację drobnych detali.
• Przetwornik 1/2.7" Progressive Scan CMOS — płynny obraz z niskimi szumami i naturalnym odwzorowaniem ruchu.
• Obiektyw stały 2.8 mm (F1.6) — szeroki kąt widzenia H: ok. 110° do ogólnego nadzoru i kontroli stref.
• NightColor + IR/WhiteLight 30m — kolor w słabym świetle, tryb cz/b z IR lub doświetlenie białym światłem dla barwnej nocnej sceny.
• DWDR, 3D DNR, BLC/HLC — lepsza czytelność w kontrastowych warunkach i redukcja szumów w trudnym oświetleniu.
• Audio i wbudowany mikrofon — nagrywanie dźwięku oraz obsługa kodeków G.711A/Mu, G.726, PCM.
• Strumienie i kodeki H.265+/H.265/H.264+/H.264/MJPEG — elastyczny dobór jakości i niskie bitrate (do 8192 Kbps).
• Funkcje smart: detekcja ruchu, 4 maski prywatności, RoI — precyzyjne reguły i oszczędność pasma na kluczowych obszarach.
• Zasilanie PoE 802.3af / 12 VDC — szybka instalacja jednym kablem i niskie zużycie mocy (max 5.8 W).
• IP67, metalowa obudowa, −40…+60°C — wysoka odporność na warunki zewnętrzne i długotrwałą eksploatację.

• Uzyskać dostęp do podglądu wideo oraz odtwarzać zapisany materiał filmowy
• Zapisywać fragmenty filmu na pamięć smartfona
• Skonfigurować ramy czasowe dla detekcji ruchu
• Otrzymywać powiadomienia z detekcji ruchu lub innych wydarzeń
• Udostępniać swoje urządzenia na inne smartfony z aplikacją mobilną, np. członkom rodziny lub pracownikom

• Detekcja (85m): System jest w stanie wykryć obecność obiektu lub osoby na dystansie do 85 metrów. Oznacza to, że na tym dystansie można stwierdzić, że coś się znajduje w zasięgu widzenia kamery, ale niekoniecznie można określić, co to jest.1
• Obserwacja (34m): Na odległości do 34 metrów system może nie tylko wykryć obiekt, ale także dostarczyć wystarczająco szczegółów, aby obserwator mógł zorientować się w ogólnym kształcie i być może w niektórych charakterystycznych cechach obiektu, ale bez dokładnego rozpoznania.
• Rozpoznanie (17m): Rozpoznanie na dystansie do 17 metrów umożliwia systemowi dostarczenie wystarczającej ilości szczegółów, aby obserwator mógł określić typ obiektu, na przykład rozróżnić, czy jest to człowiek, samochód czy inny obiekt.
• Identyfikacja (8m): Na dystansie do 8 metrów system jest w stanie dostarczyć bardzo szczegółowy obraz, który pozwala na identyfikację konkretnych cech obiektu lub osoby, takich jak twarz, tablica rejestracyjna pojazdu itp., co umożliwia dokładną identyfikację.

• Zwiększona wyrazistość obrazu: Technologia 3D DNR znacząco poprawia jakość obrazu w warunkach słabego oświetlenia, redukując ziarno i rozmycie, które często pojawia się na nagraniach wideo. Dzięki temu obraz jest bardziej wyraźny i czytelny.
• Lepsza kompresja i mniejszy rozmiar plików: Szum na obrazie wideo może prowadzić do większych rozmiarów plików w wyniku kompresji, ponieważ więcej danych musi zostać zapisanych. 3D DNR, redukując szumy, pozwala na lepszą kompresję i mniejsze rozmiary plików, co jest korzystne przy przechowywaniu długoterminowym.
• Poprawa widoczności detali: Dzięki zmniejszeniu szumów w nocy lub w warunkach słabego oświetlenia, 3D DNR pomaga w rozpoznawaniu drobnych szczegółów, takich jak twarze, tablice rejestracyjne czy inne kluczowe elementy, co jest nieocenione przy analizie materiałów dowodowych.
• Minimalizacja efektu "duchów": W przeciwieństwie do prostszych metod redukcji szumów, 3D DNR minimalizuje powstawanie artefaktów na obrazie, takich jak "duchy" (efekt smużenia obiektów poruszających się w kadrze). Dzięki analizie wielu klatek naraz, technologia ta lepiej radzi sobie z eliminacją tych niepożądanych efektów.

• A: 1280x720p ( 1Mpx )
• B: 1920x1080p ( 2Mpx )
• C: 2048x1536p ( 3Mpx )
• D: 2688×1520p ( 4Mpx )
• E: 3840x2160p ( 8Mpx )

Specyfikacja techniczna: