Kamera IP BCS-B-EIP15FR3(2.0) 5Mpx, IR 30m, 2.8mm

Zdalny dostęp z telefonu i komputera stacjonarnego

• Uzyskać dostęp do podglądu wideo oraz odtwarzać zapisany materiał filmowy
• Zapisywać fragmenty filmu na pamięć smartfona
• Skonfigurować ramy czasowe dla detekcji ruchu
• Otrzymywać powiadomienia z detekcji ruchu lub innych wydarzeń
• Udostępniać swoje urządzenia na inne smartfony z aplikacją mobilną, np. członkom rodziny lub pracownikom

Obraz wysokiej jakości

• A: 1280x720p ( 1Mpx )
• B: 1920x1080p ( 2Mpx )
• C: 2048x1536p ( 3Mpx )
• D: 2560x1440p ( 4Mpx )
• E: 2560x1960p ( 5Mpx )
• F: 3840x2160p ( 8Mpx )

Wbudowany mikrofon - pełniejszy obraz sytuacji

Kamera BCS-B-EIP15FR3(2.0)  wyposażona jest w wbudowany mikrofon, który pozwala na rejestrowanie dźwięku z otoczenia i transmitowanie go jednocześnie z obrazem. Dzięki temu możliwe jest nie tylko monitorowanie wizualne, ale także słuchowe, co zapewnia pełniejszy obraz sytuacji. Funkcja ta jest szczególnie przydatna w miejscach wymagających szczegółowego nadzoru, takich jak wejścia do budynków, sklepy czy biura, gdzie dźwięk może dostarczyć dodatkowych informacji o zdarzeniach i poprawić skuteczność nadzoru.

Uchwyć jak największy obszar

Obiektyw 2,8 mm zapewnia szerokie pole widzenia, idealne do monitorowania dużych obszarów. Dzięki kątowi widzenia 108° w poziomie, 59° w pionie oraz 127° po przekątnej, kamera BCS-B-EIP15FR3(2.0)  może uchwycić szeroką scenę z minimalnymi martwymi punktami. Taka konfiguracja jest szczególnie przydatna w miejscach wymagających szerokiego monitoringu, takich jak parkingi, magazyny czy przestrzenie publiczne, gdzie ważne jest rejestrowanie jak największej części otoczenia bez potrzeby stosowania wielu kamer.

Zredukuj niepotrzebny szum

3D DNR (3D Digital Noise Reduction) to zaawansowana technologia redukcji szumów stosowana w kamerach monitoringu wizyjnego takich jak BCS-B-EIP15FR3(2.0) , która poprawia jakość obrazu w trudnych warunkach oświetleniowych, szczególnie w nocy lub przy słabym oświetleniu. Dzięki eliminacji szumów, technologia ta pozwala uzyskać wyraźniejszy i bardziej szczegółowy obraz, co jest kluczowe w sytuacjach wymagających dokładnej analizy wideo. 3D DNR działa poprzez analizę kolejnych klatek wideo oraz porównywanie pikseli między nimi, aby wykryć i usunąć szumy z obrazu. W przeciwieństwie do tradycyjnej, dwuwymiarowej redukcji szumów (2D DNR), która analizuje szumy jedynie w ramach jednej klatki, 3D DNR bierze pod uwagę zarówno informacje z jednej klatki, jak i różnice między sąsiednimi klatkami. Ta dodatkowa analiza czasowa pozwala na bardziej skuteczne rozpoznawanie szumów i usuwanie ich, przy jednoczesnym zachowaniu szczegółów obrazu.

• Zwiększona wyrazistość obrazu: Technologia 3D DNR znacząco poprawia jakość obrazu w warunkach słabego oświetlenia, redukując ziarno i rozmycie, które często pojawia się na nagraniach wideo. Dzięki temu obraz jest bardziej wyraźny i czytelny.
• Lepsza kompresja i mniejszy rozmiar plików: Szum na obrazie wideo może prowadzić do większych rozmiarów plików w wyniku kompresji, ponieważ więcej danych musi zostać zapisanych. 3D DNR, redukując szumy, pozwala na lepszą kompresję i mniejsze rozmiary plików, co jest korzystne przy przechowywaniu długoterminowym.
• Poprawa widoczności detali: Dzięki zmniejszeniu szumów w nocy lub w warunkach słabego oświetlenia, 3D DNR pomaga w rozpoznawaniu drobnych szczegółów, takich jak twarze, tablice rejestracyjne czy inne kluczowe elementy, co jest nieocenione przy analizie materiałów dowodowych.
• Minimalizacja efektu "duchów": W przeciwieństwie do prostszych metod redukcji szumów, 3D DNR minimalizuje powstawanie artefaktów na obrazie, takich jak "duchy" (efekt smużenia obiektów poruszających się w kadrze). Dzięki analizie wielu klatek naraz, technologia ta lepiej radzi sobie z eliminacją tych niepożądanych efektów.
  
  

Szeroki zakres dynamiki - Czyli wysoka jakość w trudnych warunkach

WDR (Wide Dynamic Range) 120 dB to zaawansowana technologia stosowana w kamerach monitoringu wizyjnego takich jak BCS-B-EIP15FR3(2.0) , która umożliwia rejestrowanie wyraźnych obrazów w warunkach dużych kontrastów oświetleniowych, gdzie zarówno jasne, jak i ciemne obszary mogą występować jednocześnie w tej samej scenie. WDR 120 dB jest technologią, która polega na łączeniu dwóch lub więcej klatek o różnej ekspozycji w jeden obraz. W praktyce kamera rejestruje dwa obrazy — jeden z krótkim czasem naświetlania, który rejestruje szczegóły w jasnych obszarach, oraz drugi z dłuższym czasem naświetlania, który wychwytuje szczegóły w ciemnych partiach. Następnie oprogramowanie kamery łączy te obrazy, aby uzyskać jeden, dobrze zbalansowany kadr, w którym wszystkie detale są widoczne.

• Lepsza jakość obrazu: Dzięki wyraźnym szczegółom zarówno w ciemnych, jak i jasnych partiach obrazu, technologia WDR 120 dB eliminuje problem tzw. "przepaleń" oraz "niedoswietleń."
• Większa skuteczność monitoringu: Ułatwia rozpoznawanie twarzy, tablic rejestracyjnych oraz innych ważnych elementów, co jest kluczowe w przypadku analizy bezpieczeństwa.
• Redukcja potrzeby doświetlania: Mniej konieczności korzystania z dodatkowego oświetlenia, co może prowadzić do oszczędności energii i redukcji kosztów.
  
  

Wydajne magazynowanie

• Wyższa Efektywność Kompresji: H.265+ umożliwia znaczne zmniejszenie rozmiaru plików wideo przy zachowaniu tej samej jakości obrazu. Dzięki temu możliwe jest oszczędzenie przestrzeni dyskowej i zwiększenie czasu przechowywania nagrań.
• Oszczędność Energetyczna: Efektywniejsza kompresja pozwala na zmniejszenie obciążenia procesora, co przekłada się na mniejsze zużycie energii w urządzeniach monitoringu.
  
  

D.O.R.I.

• Detekcja (63m): System jest w stanie wykryć obecność obiektu lub osoby na dystansie do 63 metrów. Oznacza to, że na tym dystansie można stwierdzić, że coś się znajduje w zasięgu widzenia kamery, ale niekoniecznie można określić, co to jest.
• Obserwacja (25m): Na odległości do 25 metrów system może nie tylko wykryć obiekt, ale także dostarczyć wystarczająco szczegółów, aby obserwator mógł zorientować się w ogólnym kształcie i być może w niektórych charakterystycznych cechach obiektu, ale bez dokładnego rozpoznania.
• Rozpoznanie (13m): Rozpoznanie na dystansie do 13 metrów umożliwia systemowi dostarczenie wystarczającej ilości szczegółów, aby obserwator mógł określić typ obiektu, na przykład rozróżnić, czy jest to człowiek, samochód czy inny obiekt.
• Identyfikacja (6m): Na dystansie do 6 metrów system jest w stanie dostarczyć bardzo szczegółowy obraz, który pozwala na identyfikację konkretnych cech obiektu lub osoby, takich jak twarz, tablica rejestracyjna pojazdu itp., co umożliwia dokładną identyfikację.